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人脸图像采集及检测及人脸图像预处理

所属分类:企业新闻    发布时间: 2021-08-03    作者:宁泰泓门业
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人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。宁夏人脸识别系统利用摄像头或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,自动地检测和跟踪图像中的人脸,从而识别出一系列被检测到的人脸的相关技术,通常称为人像识别和面部识别。

宁夏人脸识别系统主要包括四个部分:人脸图像采集和检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配和识别。

人脸图像采集及检测

1.不同的人脸图像可以通过相机镜头收集,如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等。

2.当用户在收集设备的拍摄范围内时,收集设备会自动搜索并拍摄用户的面部图像;

3.人脸检测主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标记人脸的位置和大小。脸部检查就是从中挑选出有用的信息,并利用这些特征来实现脸部检查。

人脸识别系统图片

人脸图像预处理

1.人脸图像预处理是基于人脸检测结果处理图像,为特征提取服务的过程;

2.由于各种条件的限制和随机干扰,系统获得的原始图像往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。

人脸图像特征提取

1.宁夏人脸识别系统的可用特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像转换系数特征、人脸图像代数特征等。

2.人脸特征提取是针对人脸特征的。人脸特征提取,也称为人脸特征,是人脸特征建模的过程。

人脸图像匹配与识别

1.提取的人脸图像的特征数据与存储在数据库中的特征模板进行搜索匹配。通过设置阈值,当相似度超过该阈值时,输出匹配结果;

2.人脸识别是将待识别的人脸特征与已获得的人脸特征模板进行比较,并根据相似度判断人脸的身份信息。

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